원본 시험지
PDF 다운로드1교시
| 번호 | 문제 내용 |
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| 1 |
터크만 사다리 모델(Tuckman Ladder Model)의 팀 발달 단계별 특징
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| 2 |
시장 규모 추정 방법인 TAM-SAM-SOM(Total Addressable Market-Serviceable Addressable Market-Serviceable Obtainable Market) 프레임워크
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| 3 |
머신러닝(Machine Learning) 성능지표
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형상관리의 개념과 형상관리 기준선(Baseline)
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| 5 |
객체 간의 데이터 보호를 위한 정보은닉(Information Hiding)
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| 6 |
이미지 데이터 어노테이션(Data Annotation) 유형과 기법
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| 7 |
정적 SQL(Static SQL)과 동적 SQL(Dynamic SQL) 비교
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| 8 |
RIP(Routing Information Protocol)와 OSPF(Open Shortest Path First) 비교
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인터미턴트 컴퓨팅(Intermittent Computing)
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| 10 |
스토리지 가상화(Storage Virtualization) 유형별 특징
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| 11 |
개인정보 보호 강화기술(Privacy Enhancing Technology)
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| 12 |
고대역 초고속 메모리(High Bandwidth Memory)
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| 13 |
RAG(Retrieval Augmented Generation) 1 – 1
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2교시
| 번호 | 문제 내용 |
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| 1 |
국가기관, 지방자치단체 및 공공기관이 안전하고 효율적으로 SaaS(Software as a Service)를 이용하기 위해 공공부문 SaaS 이용 가이드라인을 발표하였다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 클라우드 서비스 위험 관리원칙 및 기준 나. 보안대책 수립 및 보안성 검토 다. 서비스 수준 협약
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| 2 |
소비자를 기만하여 이익을 편취하고자 하는 다크패턴(Dark Pattern)이 발생하고 있다. 이와 관련하여 다크패턴의 세부 유형 및 대응 방안을 설명하시오.
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| 3 |
IT 거버넌스에 대하여 설명하시오. 가. IT 거버넌스의 구성요소 나. IT 거버넌스 효과 측정 지표 다. IT 거버넌스 효과 측정 방법론
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대규모 AI 서비스를 위한 데이터센터 구축 기술에 대하여 설명하시오. 가. 저지연 기술과 스케일링 확보 기술 나. DCI(Data Center Interconnect) 기술
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ESG(Environment, Social, Governance) 경영에 대하여 설명하시오. 가. ESG 경영의 정의 및 목표 나. ESG 경영의 주요 지표 다. ESG 경영 목표 달성을 지원하기 위한 정보기술(IT)
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| 6 |
트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level) 4가지를 사례 중심으로 설명하시오.
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3교시
| 번호 | 문제 내용 |
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| 1 |
실행 중인 애플리케이션에 대한 배포 전략 및 테스트 전략에 대하여 설명하시오.
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| 2 |
소프트웨어 테스트에 대하여 설명하시오. 가. 소프트웨어 테스트 원리 나. 블랙박스 테스트와 화이트박스 테스트 다. 명세기반, 구조기반, 경험기반 테스트 기법
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| 3 |
SBOM(Software Bill of Materials)에 대하여 설명하시오. 가. 오픈소스 소프트웨어 취약점 나. SBOM 기반 오픈소스 소프트웨어 관리 방안
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| 4 |
알고리즘의 복잡도를 설명하고 성능을 표기하기 위한 O-Notation의 개념과 유형 및 유형별 연산시간의 차이를 설명하시오.
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| 5 |
다차원 색인구조(Multidimensional Index Structure)의 개념, 유형, 활용 사례에 대하여 설명하시오.
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| 6 |
일부 오픈소스 라이선스가 개방형(예: MIT, BSD 등)에서 폐쇄형(예: SSPL(Server Side Public License), BSL(Business Source License) 등)으로 변화하고 있다. 이러한 오픈소스 라이선스 정책 변경의 배경 및 소프트웨어 산업에 미치는 영향에 대하여 설명하시오.
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4교시
| 번호 | 문제 내용 |
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| 1 |
IT 프로젝트 관리에서 리스크 대응에 대하여 설명하시오. 가. 리스크 대응 계획 수립 절차 나. 위협에 대한 대응 전략 다. 기회에 대한 대응 전략
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| 2 |
딥러닝에서 대규모 신경망을 효율적으로 훈련하기 위한 멀티 GPU 기술에 대하여 설명하시오. 가. 멀티 GPU 기술의 개념과 장점 나. 멀티 GPU 환경 구축 시 고려사항
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| 3 |
AI 시스템에 대한 법적 이슈, 윤리적 문제, 기술적 문제에 대하여 설명하고 해결 방안을 제시하시오.
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| 4 |
개방형 API(Open API)에 대하여 설명하시오. 가. 정의 및 특징 나. SOAP 및 REST 구성요소 다. 취약점 및 대응 방안
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클라우드 전환 사업의 단계별 감리 방법과 검토 항목에 대하여 설명하시오.
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| 6 |
군집분석 기법인 SOM(Self Organizing Map)에 대하여 설명하시오. 가. SOM 정의 및 특징 나. SOM 구성요소 다. SOM과 신경망 분석기법의 차이점
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